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無人車車載柜應對極端環境挑戰的策略
發布:   時間:2025-11-19   瀏覽:11

  在極端環境下,無人車面臨著諸多挑戰,而車載柜作為無人車的核心組成部分,其性能與可靠性直接影響無人車的運行效果。

  極端天氣對無人車車載柜的感知系統構成嚴峻考驗。在暴雨天氣中,攝像頭易被水珠覆蓋,導致視野模糊;雷達信號也會產生更多干擾,探測精度下降。為應對這一挑戰,車載柜可采用多傳感器融合技術,將激光雷達、毫米波雷達和攝像頭等傳感器結合,發揮各自優勢。例如,毫米波雷達對惡劣天氣有較好的穿透能力,可彌補激光雷達和攝像頭在雨天的不足,為無人車提供可靠的環境感知信息。

  低溫環境同樣影響車載柜的性能。低溫可能導致傳感器出現誤差,甚至積雪覆蓋傳感器,使其無法正常工作。為此,車載柜可配備能在低溫下正常工作的傳感器,如世界首輛適應各種天氣的無人巴士GACHA所采用的激光雷達傳感器。同時,為車載柜添加保溫裝置,減少低溫對內部電子元件的影響,確保其在低溫環境下穩定運行。

  在高溫環境下,車載柜需防止線路短路和元器件燒壞??赏ㄟ^優化散熱設計,采用高效的散熱材料和散熱結構,及時將內部熱量散發出去。此外,選用耐高溫的電子元件,提高車載柜的耐高溫性能。

  面對復雜路況,車載柜需具備強大的數據處理和決策能力。通過搭載高性能的域控制器,提升計算能力,確保實時處理大量數據,實現精準的路徑規劃和避障決策。例如,行深智能無人車搭載的車規級域控制器,算力達275 TOPS,為車載柜的智能決策提供了有力支持。

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